Facebook Labs在刚刚结束其最近的增强现实（AR）计划后，透露了计划为可穿戴设备策划该AI软件的计划。与以前发布的AR眼镜相比，这是一个较短期的目标，这种基于手腕的输入还使用AI来预测用户需求，例如您想做什么和何时做。

该技术从佩戴者的环境和日常活动中汲取经验，并结合了与Facebook著名的触觉手套研究相关的软机器人技术。

这些可穿戴设备也类似于AR眼镜，旨在节省用户不断检查其手机的必要性。与往常一样，在实现这些设备时会牢记可靠的安全和隐私策略，以确保用户的信任和安全。

实际上，出于隐私目的，Facebook Reality Labs（FRL）已选择手腕作为此技术的位置。

如果佩戴者可以通过避免他人窃听或干扰（例如背景噪音）的方式来激活设备，则可以增强安全感。而且，将设备保持在用户的身上可以减少人与技术之间的障碍。

由于手仍然是大多数人与周围环境互动的主要手段，因此手腕在可访问性方面提供了理想的位置。这样，该设备可以覆盖所有基础，例如天线，电池和计算，以支持众多传感器。为了确保输入清晰，该技术将包括肌电图（EMG）解决方案。

EMG允许来自手和手指神经的信号流入可穿戴设备，从而帮助该设??备预测用户的预期运动。最终，随着AI继续学习设备佩戴者的行为，AR甚至可能检测到移动手指的意图。

简而言之，FRL打算将该技术作为一种支持用户直接与他们的设备进行交互的方式，而不是将其开发为读取人的思想的设备。

毕竟，尽管人们在任何时候都有很多想法，但该技术只会感知到我们变成行动的那些想法。总体而言，这些信号可以提供比当前通过单击鼠标，在手机上选择歌曲或在笔记本电脑键盘上打字更快的通信方式。

最初，设备仅在用户点击后才能工作。然而，在道路上，FRL的目的是使佩戴者只需轻按一下手腕即可实际移动虚拟物体。