波士顿咨询集团与《麻省理工学院斯隆管理评论》（MIT Sloan Management Review）合作进行的一项新研究显示，尽管人工智能得到了广泛使用，但只有11％的公司表示他们看到了可观的投资回报。

在对3,000多名经理的全球调查中发现了低收益，其中57％的人说他们已经试点或部署了AI，比三年前有了显着增长。

该研究的作者报告说，公司可以通过正确的数据，技术，人才和策略来正确掌握AI的基础知识，但ROI仍然很低。这组作者说：“只有当组织增加了使用AI学习的能力时，才有可能获得重大利益。” “通过组织学习，组织报告可观财务收益的几率增加到73％。”

使用AI进行学习的要素要求公司将自主学习的机器，人工教学的机器和人工教学的机器结合在一起。报告认为，为人机交互部署适当的交互模式是“关键”。

组织需要使用AI对许多流程进行广泛的更改，以获得最佳的ROI。正如作者所说，有时这些变化甚至会“令人不舒服”。“具有AI的组织学习要求并建立并导致重大的组织变革。”

该报告描述了已部署AI的多个组织的经验。其中包括西班牙的全球能源和公用事业公司Repsol，该公司拥有100多个以某种方式使用AI的数字化转型项目，从钻井作业到零售服务站。AI用于优化生产井的钻井，在30个站点上最多可将非生产时间减少50％。AI还用于在5,000个服务站为800万客户准备个性化报价，每天提供40万个报价，从而增加了销售额。销售量的增长等于拥有更多服务站的价值，最高可达4.5％。

报告说：“ Repsol不仅可以教机器进行钻孔，融合和服务，还可以教机器。” “实际上，Repsol改变了其流程，以不断学习AI。改进流程会产生新的行为和新的人类知识，然后将其反馈给机器。这些动力不断发挥。Repsol的AI学习能力是获得AI重大收益的基础。”

该报告认可了一种组织方法，该方法将AI视为先进的自学算法和底层技术的系统，以产生期望的结果。

“本报告的主要主题是建立一个系统的必要性和好处，在该系统中，人工智能和人类都可以更好地协同工作，以实现理想的结果，例如关键的业务决策，例如在COVID期间如何重新开设商店或创新的设计。 BCG的高级合作伙伴Shervin Khodabandeh通过电子邮件说。

“例如，”他补充说，“汽车设计师可以使用AI根据一组目标和约束来渲染车辆的多个物理设计，然后AI和设计师共同努力完善设计并交付更坚固的成品。”

调查发现，到2020年，有57％的公司拥有AI飞行员或部署解决方案的公司从2018年的44％上升。此外，有59％的公司表示拥有AI战略，高于2017年的39％。