长期以来，诊断肺气肿并对其严重性进行分类已比科学更多。

MUSC Health心血管成像主管兼南卡罗来纳大学医学院临床研究助理院长U. Joseph Schoepf医学博士说：“每个人对正常情况和疾病的不同触发阈值都不同。”医学。他说，直到最近，扫描受损的肺脏一直是一个争论的焦点。

他说：“过去，如果您丢失了肺组织，就是这样。肺组织消失了，在帮助患者的治疗方面您几乎无能为力。”

Schoepf说，但是随着近年来治疗方法的进步，人们越来越对客观地将该疾病进行分类感兴趣。这就是人工智能和影像技术可以发挥作用的地方。

Schoepf是一项研究的主要研究人员，研究与传统肺功能测试相比，Siemens Healthineers的AI-Rad Companion的结果。这项研究于3月在线发表在《美国放射学杂志》上，该研究表明，AI-Rad Companion中的算法可检查胸部扫描结果，其结果可与肺功能测试相媲美，后者可测量人的呼气强度。证明人工智能软件有效是可能使用胸部扫描来量化肺部疾病严重程度并跟踪治疗进度的第一步。

在这项研究中，研究人员回过头看了141个人的胸部扫描和肺功能检查。Schoepf说，胸部扫描目前还不是诊断慢性阻塞性肺疾病的指南的一部分，慢性阻塞性肺疾病是包括肺气肿，慢性支气管炎和其他肺部疾病的总称，因为尚无客观的手段来评估扫描结果。

但是，如果可以证明成像扫描在客观性和定量方面具有优势，那么他将对成像扫描发挥作用。

西门子医疗事业部的客户参与经理菲利普·霍尔泽（Philipp Hoelzer）说，进行客观的评估可能有助于评估新疗法或新药的价值。他说，西门子医疗团队认为该计划是人工智能与放射科医生的临床专业知识协同工作的一种方式。

他说：“像那些需要大量测量的工作一样，省去手动的重复性工作对放射线医师来说是非常有益的，尤其是在阅读可能有20个或更多结节的病例时。” “解释图像以及随之而来的抽象思维将留给放射科医生。”

该程序还可以为医生提供具体帮助，以帮助他们向患者传达进行更改的必要性。它可以创建患者肺部的3D模型，显示现有损伤。

霍尔泽说：“如果您可以将其可视化并以图像形式提供信息，则可以更好地与患者进行交流，并希望将患者推向戒烟或生活方式的改变。”

潜在的额外好处是，AI-Rad Companion可以自动在多个器官系统中查找问题，包括测量主动脉和骨密度。随着Schoepf进入前瞻性研究阶段，他将研究人工智能是否发现了人类所错过的东西。他说，对于人类来说，错过他们并非专门寻找的问题很容易。

“我们被告知患者有这些类型的症状，然后我们基本上去寻找可以解释这些症状的东西。因此，我们常常对不一定与我们感兴趣的器官系统有关的事物视而不见。 ，“ 他说。

对于人类来说，通过二维扫描很难对人体中的三维结构进行精确的测量，这对于人工智能程序来说并不是问题。它可以自动组合多个2D图像以产生3D测量值。

Schoepf希望了解该程序是否可以通过促使问题的早期治疗（例如主动脉加宽或骨密度降低）来改善患者管理，然后再使问题对医生和患者双方都变得十分痛苦。

此外，针对动态变化的医疗环境，当前正在最后阶段进行大量努力，以训练人工智能软件检测和表征与COVID-19相关的肺部变化。希望这将为医生提供一种工具，以更好地将COVID-19肺炎的相当非特异性的肺部发现与其他传染性或炎性肺部疾病区分开，并更客观地量化疾病范围。

关于最初开发的措施，Schoepf说，MUSC Health将在确定是否更广泛地部署该系统之前先测试该系统三个月。借助现在包括全州医院的区域网络，它可以成为标准化护理的有用工具。

他说：“这是患者获得更好护理的好机会。我们这里有世界一流的放射科医生，但是这些系统增加了一些额外的东西。