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采用多重纸质免疫分析和机器学习的早期莱姆病的即时护理血清诊断测试
2020-08-21    阅读量:30776    新闻来源:互联网     |  投稿

在森林里远足了一天之后,一个人想要发现的最后一件事是a虫钻进了他们的皮肤。


摘下吸血昆虫后的几天,徒步旅行者可能会长出类似于牛眼的皮疹,这是莱姆病的一个明显迹象。


然而,并非所有人都患有莱姆病。现在,在ACS Nano中进行报道的研究人员设计了一种血液测试,可以在早期快速,灵敏地诊断出该疾病。


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根据美国疾病控制和预防中心的数据,每年在美国诊断出约30万例由the传细菌伯氏疏螺旋体引起的莱姆病。该病的早期症状包括特征性皮疹,发烧,头痛,发冷和肌肉酸痛。


如果不及时使用抗生素治疗,可能会出现更严重的症状,例如面瘫,神经痛,心和关节炎。


但是,只有10%到20%的感染者不会出现皮疹,并且在治疗最有效的早期阶段,现有的诊断性血液检查速度缓慢,费用昂贵或不敏感。


Aydogan Ozcan及其同事希望开发一种快速,易于使用且价格便宜的血液测试,以在感染后立即诊断莱姆病。


研究人员构建了一种手持式纸质设备,用于检测抗伯氏疏螺旋体的抗体。


血清样品中的细菌。该设备包括一个感应膜,该感应膜包含覆盖7种细菌抗原和合成肽的多个斑点。


用变色的溶液检测附着在斑点上的血清样品中的抗体,该溶液的颜色取决于捕获的抗体量。


研究人员在智能手机上拍摄了颜色变化的照片,然后使用他们开发的神经网络分析了所有斑点,可以确定样本对莱姆病是阳性还是阴性。


当对患有或不患有早期莱姆病的人的50个血液样本进行测试时,该测定的特异性为96.3%,灵敏度为85.7%。


除了比现有测试灵敏得多之外,该测定还需要15分钟才能完成,并且每次测试只需42美分。



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