两家德国大学和技术合作伙伴正在设计一种沿道路的传感器系统，并结合机器学习技术来识别鹿和其他野生动植物，然后警告驾驶员，以减少事故发生。

设想将所谓的SALUS系统分布在整个德国。它将依靠雷达，光学相机和红外传感器来发现动物运动，这些动物运动安装在相距40公里的哨所中stylechina.com。然后将自动解释该数据，以预测野生动物的行为并将其与汽车和摩托车分开。 

乌尔姆应用科学大学的项目负责人休伯特·曼茨教授说：“我们处于该项目的关键部分，这是对检测到的物体进行分类，这是前所未有的。” 海尔布隆大学也是合作伙伴。

曼茨说，这种路边方法是有道理的，因为采用动物警报技术的驾驶员辅助系统要花很多年才能在各种价位的各种车型上普及。摩托车也不会具有汽车警报系统的相同功能。使用路边技术，可能会通过路灯和数字标牌向没有预警系统的驾驶员发出危险警告。 

除了测量来自雷达，光学摄像机和红外摄像机的数据外，其他传感器还可以测量污染。因为该系统需要在整个德国分布，所以它必须便宜且由太阳能供电才能到达电网外部。单元之间的通信系统将基于低成本，低功率的远程广域网，该网络以无执照频率运行，可以在检测站之间达到必要的40公里。

汉堡光谱仪器公司（Spectrum Instrumentation of Hamburg）提供了一个数字化卡，用于收集微多普勒雷达数据。曼兹说，该卡的起价为3,680美元，具有不寻常的五年保修，这将有助于降低检测单元的数量，从而降低维护成本。频谱数字化仪在四个通道和10 MHz带宽上运行，以允许实时同时处理数据。