由以色列人Hailo制造的深度学习处理器正被部署在富士康一个名为BOXiedge的视频分析无风扇盒中，该盒旨在用于智能医疗应用以及工业物联网。
两家公司周二宣布，将Hailo-8芯片与日本Socionext的并行处理器（称为SynQuacer）组合在富士康的盒子中，从而创建了一个独立的人工智能（AI）推理节点。
富士康表示，此次合作是其希望为下一代AI解决方案铺平道路的一个例子，其中包括肿瘤检测和机器人导航stylechina.com。
两家公司告诉FierceElectronics，在使用COVID-19进行社交活动时，在生产线中使用更智能的自动化和更快的处理速度可以提高生产力和业务连续性。
两家公司通过电子邮件表示：“在边缘处实时实时处理和分析20多个AI的流式摄像机输入提要，将简化工业自动化和质量保证，帮助保持工厂运转。” 富士康和Socionext之前曾与智能医疗设备合作，以改善数字医疗应用中的肿瘤检测和机器人导航。
富士康科技集团半导体子集团副总裁Gene Liu在一份声明中说：“我们的边缘计算解决方案与Hailo的深度学习处理器相结合，将为独立的AI推理节点创造更高的能效。”
总部位于台湾的富士康此前已在其芯片生产线上部署了内部AI产品，从而提高了外观缺陷检查报告的准确性。该公司表示已经使用AI削减了至少33％的外观缺陷检查项目成本。
BOXiedge AI节点产品旨在提供低延迟和高数据速率以及高可靠性。在交通监控，商店内部或工业装配线上使用的数百个摄像头可以生成需要本地处理的视频流，在该视频流中可以使用该节点进行处理。两家公司表示，在边缘（例如直接在生产车间而不是在云上）进行处理和推理将转化为可观的成本节省。
两家公司表示，Hailo-8处理器每秒可提供多达26 tera的操作，速度足以运行以前在云中运行的深度学习应用程序。
