科学家们利用人工智能（AI）发明了一种新型抗生素，这是世界第一。

专家称，这是与日益增长的耐药性作斗争的一项重大突破。

一个强大的算法被用于在短短几天内分析超过一亿种化合物stylechina.com。

研究人员说，新发现的化合物能够杀死35种潜在的致命细菌。

近年来，耐药菌感染上升- 在2017年至2018年期间，英国上升了9％，达到近61,000例。

如果不当使用抗生素，体内有害细菌会对其产生抵抗力，这意味着药物在真正需要时可能无法起作用。

世界卫生组织（WHO）称该现象为“当今对全球卫生安全和发展的最大威胁之一”。

“新时代”

麻省理工学院（MIT）该项目的高级研究员里贾纳·巴齐莱伊（Regina Barzilay）说：“就抗生素的发现而言，这绝对是第一次。”

该发现是使用受人脑结构启发的算法完成的。

科学家对其进行了培训，以分析2500种药物和其他化合物的结构，从而找到具有最强杀菌力的物质，可以杀死大肠杆菌。

然后，他们在发现halicin之前选择了大约100个候选物进行身体测试。

麻省理工学院研究小组的生物工程师詹姆斯·柯林斯说：“我认为这是迄今为止发现的更强大的抗生素之一。”

“我们希望开发一个平台，使我们能够利用人工智能的力量来开创抗生素药物发现的新时代。”

工程技术研究院医疗保健小组主席Peter Bannister博士说，所使用的方法已经在医学研究中“确立”。

他对英国广播公司说：“在药物等新疗法的开发中，同样的方法也越来越受欢迎，而在这项研究中，这种抗生素包括模式识别（包括深度学习）可以帮助筛选大量分子的抗生素。”

“本文超出了理论模拟范围，并提供了临床前结果，这些结果对于随后的临床试验必不可少，以清楚地证明这些新的'AI发现'药物的有效性和安全性。”

自2014年以来，英国已将其使用的抗生素数量减少了7％以上，但从2013年到2017年，耐药性血液感染的数量增加了35％。

研究人员补充说，使用该机器加速药物发现可能有助于降低将来产生更多抗生素的成本。

重大突破

它配备后AI发现的药物分子将成为今后的先河几个星期在人体试验中使用。

它将用于治疗强迫症（OCD）患者。

AI技术在医疗保健领域的使用仍处于起步阶段，但仍将取得重大突破。

最近的一项研究声称，从乳房X线图诊断乳腺癌方面，AI 比医生更准确。

一个国际团队，包括来自Google Health和伦敦帝国理工学院的研究人员，设计并训练了来自将近29,000位女性的X射线图像的计算机模型。

该算法在读取乳房X线照片方面的表现优于六位放射科医生。