MedAware（www.medaware.com），基于AI-患者安全解决方案开发商，今天宣布了一项研究的出版物通过联合委员会期刊的质量和患者安全，可验证MedAware的机器学习支持的临床决策支持平台的重大临床影响和预期的投资回报率，该平台旨在防止与药物相关的错误和风险。

这项研究分析了MedAware的临床相关性和准确性，并估计了该平台在麻省总医院和百老汇妇女医院的门诊中可能避免的不良事件的直接成本节省。如果该系统已投入运行，则将研究结果推算给全部患者时，可避免的不良事件的直接成本节省估计将超过130万美元stylechina.com。  

“这项研究表明，MedAware的系统在识别出门诊环境中重要的与药物相关的错误方面表现出色，并且实施该系统可以节省大量成本。MedAware的应用程序可以使系统捕获他们不知道的错误以及不知道的错误已被现有系统捕获，这可能非常严重，并会造成重大后果。” 研究合著者，哈佛医学院教授，布里格姆患者安全研究与实践中心主任戴维·贝茨博士解释说和妇女医院。“由于它不是基于规则的，因此MedAware代表了与药物相关的风险缓解的范式转变，并且是提高患者安全性的创新方法。”

该研究分析了来自两个学术医学中心的门诊数据，并且在研究过程中，MedAware回顾了用于本研究的373,992位患者的10,668个潜在错误和不良药物事件。从300个警告中随机抽取样本进行病历审查。从此样本中，研究团队发现：

• 根据可用数据，生成的警告中有92％是准确的

• 警告的79.7％被认为是临床有效的

• 现有决策支持系统不会标记MedAware的68.2％的警告

• 当将研究结果推算给全部患者时，本来可以节省130万美元的直接医疗相关费用。

“我们已经进入机器的真实世界的应用在我们的卫生系统学习的时代。然而，许多技术还没有证明投资回报率的医院系统，博士说：” 罗南Rozenblum，博士，公共卫生硕士，助理教授，哈佛医学院，布莱根妇女医院的患者安全研究与实践业务开发总监，以及该研究的主要作者。“在医疗保健系统必须从财务角度出发寻找一切提高效率的机会的时候，MedAware既可以显着改善患者的安全性，又可以显着节省医院的潜在成本。”

与医疗错误相关的成本是美国医疗保健系统的主要问题。根据研究作者的说法，主要的伤害来源是处方药错误，这会导致“ 美国每年的发病率，死亡率和医疗保健费用估计超过200亿美元 ”。

MedAware联合创始人兼首席执行官Gidi Stein博士说：“我们的任务一直很简单：通过避免可避免的与药物相关的错误和不良药物事件来提高患者安全。我们为提供者及其患者提供了至关重要的安全保障。” 。“这项研究不仅进一步验证了我们平台的功效和对患者安全的影响，而且还证明了我们对医院底线的巨大好处。”

关于MedAware

MedAware通过为临床医生提供基于AI的实时决策支持，正在改变患者的安全性。该公司的解决方案向医生提供了广泛的实践，以识别和预防用药错误，阿片类药物依赖性，不良药物事件和禁忌症的发展以及其他与药物相关的风险。MedAware改善了住院和门诊病人的安全性，并显着降低了每天可避免的风险和成本。