尽管可穿戴传感器的使用继续增长，但传感器算法标准的缺乏有时阻碍了它们在临床试验中的使用。为了解决这个问题，可穿戴技术公司Shimmer推出了针对可穿戴传感器算法的医疗保健行业开源计划。该倡议由Shimmer共同创立; Vincent van Hees博士，GGIR软件和算法的作者，用于运动传感器校准，传感器磨损检测和信号聚合; 和Nextbridge Health，正在开发Nextbridge Exchange，这是一个面向临床研究社区的在线市场和发现平台stylechina.com。 

该计划旨在开发一套策划的开源算法和软件工具，用于分析可穿戴传感器数据，这些数据将在竞争前环境中作为行业服务提供给所有医疗设备和制药公司。该计划将允许数十名研究人员在过去十年中开展的工作被用来创建普遍接受的事实上的行业标准。

虽然可穿戴传感器领域的专有IP不会消失，但Shimmer总裁Geoffrey Gill预计开源计划将向前迈进一大步。

吉尔在接受FierceElectronics的电子邮件采访时说：“专有算法和软件将始终存在运行设备和捕获数据的地方。” “然而，目前最大的挑战是开发用于临床试验的标准的，经过验证的终点。行业和监管机构不接受专有终端。一些设备制造商可能会推迟，但该行业的大多数参与者已经明白这一点。例如，一个欧洲财团正在资助一项名为Mobilize-D的5年5000万欧元计划，以开发和验证五种情况下的移动终端。开发的软件将是开源软件。“

吉尔指出，所涵盖的算法范围将包括所有生物识别传感器，这需要大量的基础设施和持续的努力。他预计Nextbridge的支持将是一个很大的帮助，因为该公司正在开发一个支持开源工作的临床研究交流。  

该计划有望为赞助商提供业界普遍接受的透明，经过同行评审和验证的算法。预计这一进展将加速临床试验，降低其成本，并改善患者获得治疗的机会。该计划还有望使可穿戴传感器开发人员受益，他们将获得可接受的，经过验证的算法，从而减少重复工作，并加快行业和监管机构对新设备的接受程度。

最终，Gill相信数据共享将加快新产品的上市时间。

“例如，我们开发了Verisense，一种用于临床试验的新型可穿戴平台。因为我们使用了经过验证的名为GGIR的开源软件，所以我们的开发时间和工作量不到原来的三分之一。更重要的是，接受的可穿戴终端有可能显着减少几乎每个治疗领域开发新药的时间和成本。“