人工智能和机器学习在药物开发领域的重要性日益增加，阿斯利康通过与总部位于纽约的薛定谔达成协议，利用该公司的先进计算平台帮助加速药物，从而加强了对科技革命的参与。发现努力。

Schrodinger将利用其计算平台，结合基于物理的建模和机器学习，支持阿斯利康的药物和计算化学家开展的工作，以帮助改进化合物的设计，以确定潜在的新治疗候选人stylechina.com。Schrodinger平台旨在使化学家能够预测分子与靶蛋白结合的效力。通过这样做，根据Schrodinger的说法，“增加了合成时化合物具有进一步开发所需的正确性质并减少需要合成的化合物数量的可能性”。

AstraZeneca研发全球化学负责人Garry Pairaudeau表示，与Schrodinger的合作将使公司实现“预测性物理建模和机器学习的潜力”，以帮助公司以更有效的方式提供更高质量的化合物。Pairaudeau表示，该公司的战略目标是“使用创新的数字技术改造药物设计”。

机器学习系统地分析数据以找到连接，并且AI用于推断先前未知的连接。结果被解释并用于更好地理解疾病的机制和可以治疗它们的化合物。阿斯利康在其网站上指出，大数据和人工智能的使用将“昨天的科幻小说变成今天的现实，旨在将创新科学转化为改变生命的药物。”

在AstraZeneca的网站上，引用Pairaudeau表达了他对人工智能的信念。他说人工智能提供了“改变药物化学，利用复杂的计算方法增加传统设计来预测下一步制造分子以及如何制造它们”的潜力。

薛定谔今早在公告中没有透露合作的财务条款。该公司表示，其团队成员将与AstraZeneca密切合作，以便将该平台无缝集成到制药巨头的药物发现工作流程中。

薛定谔首席执行官拉米法里德表示，他对与阿斯利康的合作感到兴奋。Farid称这家英国公司是“利用技术重塑药物发现潜力的领导者”，并指出Schrodinger团队已准备好支持使用他们的技术平台设计新药的努力。

阿斯利康对使用人工智能辅助药物开发并不陌生。4月底，AstraZeneca和BenevolentAI 开展了长期合作，利用人工智能和机器学习的力量，发现和开发用于治疗慢性肾病（CKD）和特发性肺纤维化（IPF）的新药。