Facebook的公司与微软公司，在AI联盟和学术界的合作伙伴关系，从几所大学推出了一个竞赛，更好地检测deepfakes联手，该公司在一篇博客文章中说，在这里上周四。

这家社交媒体巨头正在向“Deepfake Detection Challenge”投入1000万美元，旨在刺激检测研究。作为该项目的一部分，Facebook正在委托研究人员生成逼真的深度伪造，以创建用于测试检测工具的数据集stylechina.com。

该公司表示，将于12月发布的视频将以付费演员为特色，不会使用任何用户数据。

在2020年11月美国总统大选之前，社交平台一直面临着应对深度伪造威胁的压力，这种威胁使用人工智能创建超现实主义视频，而人们似乎在说或做某些事情。

虽然没有精心制作的深度视频在美国受到重大政治影响，但最近房屋议长南希佩洛西的“廉价假”剪辑证明了操纵视频引发动荡的可能性，人为减速以演讲似乎含糊不清。

8月，民主党全国委员会通过创建一个自己的主席汤姆佩雷斯来展示深度视频的威胁，以使黑客大会Def Con的观众认为真正的佩雷斯有Skyped参加会议。

“他们（深度伪造）降低了想要制造被操纵媒体的对手的标准，”负责DARPA媒体取证计划的Matt Turek说道。

一些研究人员正在研究通过数字水印在捕获点验证视频或图像的系统。但是，深度伪造技术的迅速发展造成了深陷创作者与试图检测视频的人之间的军备竞赛。

“这是一场猫捉老鼠的比赛。如果我设计一个深度探测器，我会给攻击者一个新的鉴别器进行测试，“纽约大学Tandon学校计算机工程助理教授Siddharth Garg说。

对于技能较低的创作者来说，该技术也越来越容易获得。上周，一个名为Zao的中国应用程序允许用户令人信服地将他们的脸变成电影明星，飙升到该国应用商店的顶端，尽管它也面临着对隐私问题的强烈抵制。

一些在线的深度创作者也一直在利用这个易于制作的深度伪造品进入这个市场。位于波兰和日本等国家的机器学习爱好者正在使人们更容易获得定制的深度伪造。他们正在上传逐步的YouTube教程，收取30美元的50个单词，支持人工智能的特朗普语音模拟，以及运行自助服务的网站，这些网站可以制作出深刻见证。

Deepfake Detection Challenge并不是第一次Facebook（目前没有关于深度视频的具体政策）资助了对威胁的学术研究。

众议院情报委员会主席亚当·希夫（Adam Schiff）在7月要求拥有YouTube的Facebook，Twitter Inc和Alphabet Inc的谷歌分享他们应对深度伪造的计划。Facebook表示，为了应对这一威胁，它正在为加利福尼亚大学伯克利分校，马里兰大学和康奈尔大学的团队投入750万美元。

其中一支由加州大学伯克利分校教授Hany Farid负责的团队正在构建“软生物识别模型”，它将真正的政治家的面部怪癖映射出来，从参议员伯尼桑德斯的眉毛跳跃到参议员伊丽莎白沃伦的头部转弯，以检测是否有新视频假。

Facebook的新竞赛建立在与这些研究人员的联系之上，将涉及来自康奈尔科技大学，麻省理工学院，牛津大学，加州大学伯克利分校，马里兰大学，大学公园和奥尔巴尼 - 纽约州立大学的大学的学者。

在周四的一份声明中，希夫称这次比赛是“有希望的一步”。