美国约翰·霍普金斯大学医学院金梅尔癌症中心研究员亚历山德罗·莱尔博士研发出一种名为“DELFI”的血检法，可通过分析血样中癌细胞脱落的DNA碎片情况高效率检测出不同类型的癌症。

研究人员对来自美国、丹麦和荷兰的208名癌症患者以及215名健康参试者的血液样本进行了DELFI检测，患者中包括54例乳腺癌、27例结肠直肠癌、12例肺癌、28例卵巢癌、34例胰腺癌、27例胃癌和26例胆管癌。全基因组测序结果显示，所有癌症患者人体组织排放到血液里的DNA片段出现几率为57%~99%stylechina.com。在215名健康参试者的血样中，仅有4例被错误识别为癌症。

莱尔博士表示，传统的“液体活组织检查”通过寻找“突变”（癌细胞内DNA序列或甲基化的变化）来筛查癌症，但并非在所有患者体内都能检测到突变。DELFI采用人工智能手段识别癌症患者血样中DNA片段的异常模式（基因组不同区域DNA的大小和数量），进而筛查出癌症早期的蛛丝马迹。这种易于管理、简单廉价的新型血检法，有望成为绝佳的癌症筛查替代法。

在医疗领域，人工智能正从前沿技术转变为现实应用。“人工智能医生”PK人类医生，谁更厉害？

去年6月，在北京国家会议中心举办的全球首场神经影像人机大赛上，国家神经系统疾病临床医学研究中心等机构研发的“BioMind”系统出战由25名神经影像领域的专家学者以及优秀临床医生组成的人类战队。

在进行了225例颅内肿瘤影像和30例脑血管疾病影像判读比试后，“BioMind”系统分别以87%、83%的准确率，战胜了人类战队66%、63%的准确率。

无独有偶，科大讯飞推出的“智医助理”，此前也以超过合格线96分的成绩，成为通过国家执业医师资格考试综合笔试评测的人工智能机器人，被认为具备了全科医生的潜质。

IBM的“沃森医生”、百度的“医疗大脑”、阿里健康的“Doctor You”……越来越多的人工智能辅助诊疗和智能影像系统出现在市场上，让人们不禁为医生的职业担忧起来。

然而，业内的声音恰好相反。

“把人工智能作为助手，协助临床医生提升诊断准确率和效率，而不是取代医生，是业界发展的共识。”腾讯医疗健康事业部技术委员会主任钱天翼表示，临床上有CT、核磁、病理、实验室化验等不同的手段，每一种模态的存在都有其特殊价值，临床医生往往是根据多模态综合多个检查结果进行诊断。人工智能只是辅助临床医生提升诊断准确率和效率，为资深医生减轻重复劳动压力，为年轻医生提供快速成长的路径。

前百度硅谷人工智能实验室科学家、中科九峰首席人工智能科学家李祎博士也认为人工智能基本不能替代医生，除非是在细胞计数等一些问题定义简单、工作内容重复的任务上。

“绝大部分医生的工作除了通过眼睛去观看医学图像之外，还需要结合医学知识进行逻辑推理，才能得出具有实际临床价值的结论。而逻辑推理正是目前学界公认的以深度学习为基础的人工智能所欠缺的。”李祎表示。

在临床上，“人工智能医生”首先需要接受准确的数据输入才能产生正确的诊断，而患者的症状并不总是能用完美的医学术语来描述。并且，了解患者的完整病史仍然是临床诊断的关键环节，那些善于倾听、安慰患者，得到患者信任的医生有可能获取更多的信息。

“我认同美国国立卫生研究院科学家罗纳德·撒莫斯博士的名言，即‘拥抱人工智能的医生会取代拒绝人工智能的医生’。”李祎说。