贝勒医学院的研究人员认为，对侵略性人类癌症中所有蛋白质数据的分析有助于确定新的治疗靶标。
这项发表在《致癌基因》上的研究结果表明，这种“蛋白质组学”方法进行癌症分析的方法可以帮助研究人员进一步了解某些癌症的驱动力，并在某些情况下发现控制或根除这些癌症的新方法。
在这项研究中，研究人员确定了与7种不同类型癌症中侵略性疾病的临床指标相关的蛋白质组学特征。这些特征中的一些在癌症之间共享。
总体而言，研究人员评估了乳腺癌，结肠癌，肺癌，肾癌，卵巢癌，子宫癌和小儿神经胶质瘤癌症中约800种肿瘤中成千上万种蛋白质的蛋白质数据。
根据用于这项研究的基于临床蛋白质组肿瘤分析协会（CPTAC）质谱的蛋白质组数据集的计算分析结果，与侵略性疾病相关的蛋白质组学特征表明，改变的细胞途径可能是侵略性行为的驱动力，并且可能成为治疗的新目标。
尽管某些癌症具有某些相同的特征，但每种类型的癌症也具有其侵略性表达的独特特征。
该研究的研究人员还试图提供一种概念证明，即蛋白质组学方法可以在识别侵袭性疾病驱动因素方面发挥效用，随后可以对其进行操纵以控制某些癌症的生长。
贝勒医学院的病理学和免疫学助理教授戴安娜·蒙西瓦伊斯（Diana Monsivais）博士在一份声明中说：“这正是我们使用这个功能强大的新数据集所能做到的。” “我们专注于子宫癌数据，通过计算机分析可以识别出与侵略性癌症相关的许多蛋白质的变化。我们选择了蛋白激酶，这些酶代表了更强的治疗候选药物。”
在研究的这一阶段，研究人员在子宫癌细胞系中使用了四种激酶进行功能研究。不仅激酶在癌细胞系中表达，而且当研究人员操纵某些激酶的表达时，它会降低某些癌细胞的存活或迁移。
蒙西瓦瓦斯说：“我们的实验提供了概念证明，蛋白质组学分析是一种有用的策略，不仅可以更好地了解癌症的驱动因素，而且可以找到控制或消除癌症的新方法。”
历史上，研究人员仅致力于生成转录组数据，或翻译成蛋白质的信使RNA（mRNA）。
共同通讯的作者，医学教授，癌症生物信息学共同负责人查德·克赖顿博士说：“研究蛋白质的数据本身是由CPTAC提供的，这使研究人员能够从这些癌症中提取新的信息层。”位于贝勒医学院的丹·邓肯综合癌症中心。“在这项研究中，我们比较了mRNA和蛋白质特征，尽管在许多情况下它们重叠，但是蛋白质组学特征中约有一半的蛋白质未包含在相应的mRNA特征中，表明在癌症研究中必须同时包含mRNA和蛋白质数据。”
这项研究为专注于蛋白质组学的生物制药公司提供了支持，使他们继续全力推进自己的研发计划。
例如，蛋白质组学公司Nautilus Biotechnology最近与Arya Sciences Acquisition Corp III合并，以进一步开发该公司的单分子蛋白质分析平台。Arya在Nautilus及其蛋白质组学方法中看到了如此广阔的前景，因此同意通过合并支付高达3.5亿美元的收益。