Elucid是一家为医生开发人工智能软件以优化对已知或疑似血管疾病患者的治疗的医疗技术公司，今天宣布，其创始人安德鲁·巴克勒 (Andrew Buckler) 将在虚拟会议上展示两项独立研究的结果。心血管计算机断层扫描学会 (SCCT) 第 16 届年度科学会议。这些研究表明，当使用 Elucid 的 AI 软件客观量化斑块内出血 (IPH) 和富含脂质的坏死核心 (LRNC) 以及自动确定组织学定义的所有心外膜血管斑块稳定性表型时，计算机断层扫描血管造影 (CTA) 分析能力得到了扩展。
在使用 Elucid 的 AI 软件之前，CTA 已越来越多地用于血管疾病的诊断。然而，在“可以使用来自 CTA 的组织病理学相关性自动客观量化斑块内出血和富含脂质的坏死核心”的研究中，任何软件都首次报告了 IPH 的描述。除了目前临床标记的准确描绘 LRNC 的能力之外，该方法还能够有效地区分两者。对组织学不知情，使用 ElucidVivo ®分析 CTA软件（以前称为 vascuCAP）并提供与两种组织类型独立的组织病理学参考和线性一致的结果。结果表明，LRNC 和 IPH 可以通过常规可用的 CTA 进行定量测量，这增加了其诊断能力并扩展了用于定制治疗的临床决策支持工具的前景。
在标题为研究，“在组织学上定义的斑块稳定性的表型能够可靠地自动从CTA立志跨所有心外膜船只在一次采集”的ElucidVivo ®软件用于根据 CTA 确定病变稳定性，并根据其准确的组织分类进行组织学验证。长期以来，一直被认为是医学的“圣杯”，通过任何方式、侵入性或其他方式识别易损斑块的能力对于历来有发生心源性猝死等不良事件风险的患者来说是一项具有里程碑意义的能力。结果表明，根据离体数据测量的分类对于临床使用来说绰绰有余，并且能够有效地确定斑块稳定性。先前的研究表明，验尸后不稳定斑块的患病率增加，但首次通过非侵入性成像进行这种表征可以广泛用于预测和预防不良事件，例如心脏病发作和中风。此外，与基于导管的方法不同，
这些研究的结果可作为已注册 SCCT 参加者的录音会议获得。访问https://scct.org/page/SCCT2021Virtual
“当证实与组织病理学高度一致时，这些摘要阐明了科学心血管成像的有意义的临床价值，”Harbor-UCLA 医学中心心脏病学部心脏 CT 项目主任兼主任 Matthew Budoff 医学博士说。“自动识别这些难以捉摸的斑块特征并对患者进行分类具有潜在的强大预后价值，这可能最终帮助我们开始最终降低中风和心脏病发作率。”
“通过应用我们软件的机器智能，我们第一次能够从常规的非侵入性放射图像准确评估斑块稳定性。我们的目标仍然是为世界上主要的死因提供精确的诊断和指导治疗，”安德鲁·巴克勒说。“这将进一步提供可用于医学分析的选项，以改善患者和医疗团队的体验，我期待在本周 SCCT 期间展示这两项研究的结果。”
SCCT2021 旨在让医生和医疗保健专业人员全面探索心血管 CT 原理、方法、适当性标准和临床实践领域的最新发展。该节目将于2021年7月16日星期五至2021年7月17日星期六在线举行。
关于 Elucid
Elucid 是一家位于波士顿的医疗技术公司，它使用独特的可解释和经过验证的 AI 为医生提供一种具有成本效益的方法，以优化已知或疑似心血管疾病患者的治疗决策。ElucidVivo 的高级临床见解为医生提供了旨在实现精准医疗的关键信息。ElucidVivo 是第一个获得 FDA 批准和 CE 标志的非侵入性软件，可量化动脉粥样硬化斑块特征与组织病理学（包括富含脂质的坏死核心）相比，并根据血管壁的血管舒张能力推导出血流储备分数。这种独特的信息有助于医生做出更好的治疗决策，从而带来更好的患者结果、提高护理质量并降低医疗保健成本。ElucidVivo 软件可在美国和欧洲用于商业用途。