Cellino Biotech独特的激光与机器学习融合，正在将自体干细胞疗法的制造从一贯的手工努力转变为可扩展，高效，闭环的现代工艺。
Cellino Biotech首席执行官Nabiha Saklayen博士对BioSpace表示：“我们生活在激光物理学，人工智能（AI）和干细胞生物学这三个不同学科的融合中。” “我们是唯一一家采用这种融合方法的公司，这种融合使我们首次能够以可扩展的方式生产干细胞。”
Cellino使用图像引导的机器学习来表征最高质量的干细胞。她解释说，这与科学家通过直接观察选择细胞的传统方法相比，提供了更加一致的结果。
“然后，我们使用经过AI训练的激光系统，经过训练，可以识别出最佳的细胞并编辑掉不需要的细胞，” Saklayen说。“我们在细胞周围产生气泡，然后打开并溶解它们。激光非常精确……因此我们可以去除单个细胞。”
总而言之，这种一致性，选择性细胞去除和自动化的结合使系统非常引人注目。
她补充说：“我们正在构建技术，使其以完全封闭的格式运行。”
这种进步降低了污染的风险，因为在处理过程中无需多次打开细胞容器。封闭式制造还意味着不需要高级无尘室，从而降低了制造成本。
Saklayen指出，制造平台仍在完善中。
“到目前为止，我们已经训练了AI算法，并自动化了用于制造的激光编辑过程。我们今年的目标是证明我们的平台可以生产高质量的研究级干细胞，而无需人工操作。”她说。发生这种情况时，“我们将成为世界上第一个演示全自动，闭环工艺以大规模生产自体iPSC衍生的细胞疗法的公司。”
AI支持的干细胞制造方法的想法本身就是融合的结果。
“我完成了博士学位。哈佛大学的激光物理学专业，对生物学问题也很感兴趣。我有机会与哈佛医学院和哈佛干细胞研究所的一些令人难以置信的生物学家合作。” “那是我第一次开始了解，拥有一种非常精确的细胞编辑方法可以对干细胞技术产生变革。我的合作者非常热情，并鼓励我进一步探索这个想法。”
在这种鼓励下，Saklayen与两位联合创始人共同创立了Cellino，并与再生医学领域的领导者进行了接触，以更好地了解他们所面临的挑战。
“大多数小组都有一两个科学家，他们使用移液器手动刮除不需要的细胞，从而训练（选择最佳的干细胞）整个职业。当他们准备好进行临床生产时，科学家们将转移到一个洁净室中，并手工制作10至20剂自体干细胞。
使用该模型，缺乏可扩展性使得自体干细胞疗法的大规模，全球性试验几乎不可能进行。
将多学科方法应用于制造挑战，使Cellino的可扩展，自动化解决方案成为可能。
“随着专家开始建立关系并与（与自己领域以外的其他人）进行协作，整个行业都有一个融合的主题。” 因此，她说：“您建立了意想不到的解决方案。（必要的）技术已准备就绪，可以使用和合并。
“我们希望生活在一个可以从我们自己的干细胞和组织中获得疗法的世界，因为它们不需要免疫抑制，” Saklayen继续说道。
为了实现这一目标，Cellino正在寻求与细胞疗法开发商的合作，以帮助整个行业快速地将程序通过诊所。
她说，在此过程中，“我们遇到了非常有趣的细胞类型，这些细胞类型非常适合自体应用（例如皮肤和头发），但是由于开发人员担心制造挑战，因此尚未商业化。” Cellino正在评估其中一些细胞类型，并寻找创新的方法来推动它们发展，使其在再生医学领域具有价值。
上个月，该公司的第一篇同行评审论文发表在《 Current Protocols》上。Saklayen说，这是对自体诱导多能干细胞（iPSC）衍生的细胞疗法的首次综述。综上所述，iPSC是开发自体细胞疗法的标准化起始材料，可以使该疗法“用于治疗所有患者，而不仅仅是HLA单倍体所覆盖的患者……从而为许多无法治愈的退行性疾病患者提供了缓解。 ”
Cellino在实现该目标方面将是不可或缺的。它在二月份已经筹集了1600万美元的种子融资。
年轻的马萨诸塞州剑桥公司也正在招聘。Saklayen希望在生物学，人工智能，法规事务和软件工程等许多领域招募优秀候选人，以培养一支由干细胞生物学家，光学工程师，物理学家，自动化工程师和机器学习工程师组成的多元化，多学科的团队，以实现自动化细胞疗法制造的未来。