油气勘探和生产过程的数字化通常带来巨大的效率提升。但是业界需要意识到，实施过程中的无意识偏差可能会导致重大后果。算法创建过程中的无意识错误（由于它们导致整个系统中的重复错误）比模拟过程的实践者所犯的错误更为严重stylechina.com。
BP首席数字创新官Morag Watson说：“某些技术实际上可以实时查看[操作]，因此您可以量化所拥有的并评估要使用它来做什么。” “例如，我们将无人机，传感器和高光谱图像结合使用，因此非常复杂。优秀的算法能够获取数据并对其进行综合，因此我们可以[确定]正在发生的事情，我们需要做的事情以及优先考虑的事情。”
数字技术依靠算法来协调多个数据源，从而有助于更快地做出决策。尽管它们减少了日常人为错误的可能性，但它们却有可能根深蒂固并掩盖问题。
沃森认为，偏差是一个“大话题”。“这是我们必须仔细考虑的事情-我们都有偏见。从好的方面来说，人工智能（AI）和大数据可以解决挑战。是的，数据有偏差，但是好消息是它是明确的。
“坏消息是它现在被放大了。一旦有了可以多次运行的算法，您就可以将其提供给更广泛的受众。您突然不仅要在客户员工空间中考虑这一点，因为在建模方面存在偏见，这在技术方面也同样重要。在开发地下模型时，无论创建者是谁，都有其认知偏见，这是它们的解释。”
“在接下来的五年中，一切都与数据有关”，Chetan Desai
依靠数字系统意味着行业专业人员对其进行监督的作用更加重要。“过分依赖这些（可能）带有偏见的系统和分析可能会使我们陷入一种情况，即所输入的信息因而成为问题，”该公司执行办公室数字高级副总裁Abdul Nasser Al Mughairbi说。阿布扎比的国有石油公司Adnoc。人们可以过度信任算法。从等式中删除人为因素存在危险。”
Al Mughairbi说，数字化具有巨大的好处，可以轻松实现人类无法独自完成的任务。“我们能够使用具有不同光谱的摄像机进行搜索，查找发射，测量耀斑等等。不再需要看到就意味着您需要一个人。摄像机可能会更深入，更清晰，更清晰地看到或地质X射线。如果使用AI，我们每天可能可以分析一千张照片。”
Al Mughairbi认为，需要在竞争对手中占优势的公司阻碍了创新和技术采用的速度。“ [该行业]由于[需要获得]竞争优势而无法很好地合作。我们必须有一段时间开始在共享的基础上进行数据处理，以帮助彼此更快地实现这一目标。”
数字化趋势不太可能放缓。“在接下来的五年中，一切都与数据有关，”油田服务重量级斯伦贝谢公司数字化副总裁Chetan Desai说。“在整个行业中，[高级]都基于对数据做一些根本不同的事情。”
他说：“我们将数字技术连接到行业的过渡和可持续发展的能力……一切都与效率有关。” “对我来说，网络安全应该是行业的头等大事。这种情况正在变得越来越复杂，而不是更少。”
当涉及到实现时，数字化的人为因素也可能是一个主要问题。Desai说，变更管理“可能比使技术起作用要面临更大的挑战”。Al Mughairbi同意：“这不仅是物理上的实现，其中70％的努力用于改变企业文化。人们不想改变，所以我们必须为改变提出理由。”