精准医学正在扩展到精神病学，因为出现了新的测试来检测特定个体疾病的潜在遗传或生理原因，并且开发了伴随诊断来指导治疗方法的选择。
根据美国国家心理健康研究所的数据，美国约有 1700 万成年人患有抑郁症，占美国人口的近 7% 。然而，“直到最近，新的治疗方法还是一刀切。百忧解（氟西汀），一种选择性 5-羟色胺再摄取抑制剂 (SSRI)，是典型代表。HMNC Brain Health首席临床开发官汉斯·埃里克森 (Hans Eriksson) 医学博士告诉 BioSpace。
“作为一名临床精神病学家，我对抑郁症患者有许多不同的表现这一事实感到震惊。有些人可能会感到悲伤、精力不足、吃得太多、睡得很多，而其他同样情况的人可能会烦躁、烦躁、少吃和早起。很难理解是否是相同的生物学在起作用。直到最近，我们还缺乏（可以做到这一点）工具，”埃里克森说。
现在，他继续说道，随着基因分析和人工智能的进步，科学“正处于将精神病学发展为更复杂的科学学科的边缘”。这意味着将新颖和重新调整用途的干预措施与精确应用相结合。
例如，“大约 30% 的抑郁症患者似乎有一种无法正常控制的过度活跃的压力反应系统，”埃里克森说。因此，一些慢性抑郁症患者可以用血管加压素 V1b 拮抗剂治疗，以控制大脑中触发应激激素产生的中枢过度活动。
与 HMNC Brain Health 合作的科学家们测试了个体的过度活跃压力反应并将其映射到遗传学，从而产生了一组相关的单核苷酸多态性 (SNP)。因此，该公司拥有具有过度活跃压力反应系统倾向的个体的遗传特征——V1b 测试。
HMNC Brain Health 子公司 Nelivabon 正在授权一种 V1b 拮抗剂（BH-200），该拮抗剂与配套的 V1b 测试一起，有可能通过针对最能从这种干预中受益的患者人群来改善结果。
“十年前，V1b 拮抗剂在赛诺菲进行 了II 期试验，并证明了疗效，”埃里克森说。尽管它显示出统计显着性，但它会与仿制药竞争并且没有进一步发展。“我们的信念是，它的功效是由一部分具有过度活跃压力系统的个体驱动的。” 因此，通过 V1b 测试，“我们希望在这一人群中看到卓越的疗效。”
埃里克森说，HMNC Brain Health 是为精神病学领域开发精准医学的先驱。这是可能的，因为神经科学知识的增加、具有成本效益的遗传学分析的可用性以及人工智能的日益成熟。
“人工智能简化了事情。我们可以对人群进行广泛的遗传分析，人工智能可以帮助我们找到在其他情况下可能不明显的遗传特征。然后我们可以进行测试以验证这些发现是否有意义，”他说。
随着对大脑的了解越来越多，科学家们也在探索具有新作用机制和滥用药物修饰的药物，如裸盖菇素和摇头丸，以开发适当的、可控的治疗方法。
氯胺酮就是一个很好的例子。它被用作麻醉剂已有 50 多年的历史，一些研究人员表明它也具有抗抑郁作用。不幸的是，在大约四分之一的患者中，其副作用包括分离体验（如幻觉）和鼻内或静脉给药时血压升高。因此，必须在医疗保健专业人员的监督下施用经批准的艾氯胺酮制剂。然而，这“导致了实用医学的后勤问题，”埃里克森指出。
HMNC Brain Health 子公司 Ketabon 正在开发一种口服缓释制剂，没有这些副作用，用于治疗慢性抑郁症。“它吸收缓慢，因此降低了风险，”他说，这表明患者可能在家中服用。苏黎世大学精神病医院正在进行一项II 期研究，将这种缓释制剂与传统抗抑郁药联合给药与单独使用抗抑郁药进行比较。
HMNC Brain Health 及其子公司和合作伙伴正在为各种伴随诊断开发其他试验，其中一些试验已进入或即将进入临床。其用于指导抗抑郁药选择的 ABCB1 基因变异测试已在法国、德国和瑞士上市。
“我们正处于一个重新调整用途和新颖的干预措施正在进入这个（精神病学）领域的时代。作为一名临床医生，”埃里克森说，“看到越来越多的具有不同作用机制的差异化治疗方法是很有希望的。”