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机器学习模型预测Innovation的Brilacidin对抗COVID-19的效率很高

2021-03-11    阅读量:31050    新闻来源:互联网     |  投稿

机器学习模型预测Innovation的Brilacidin对抗COVID-19的效率很高 中网时尚,stylechina.com


机器学习模型筛选了1,482种可能有效治疗冠状病毒疾病2019(COVID-19)的化合物,已将Innovation Pharma的COVID-19候选Brilacidin排在预测对新的冠状病毒最有效的化合物的前3%中。


这项机器学习研究的结果表明,创新药物抗生素Brilacidin具有与冠状病毒蛋白结合并抑制严重急性呼吸系统综合症冠状病毒2(SARS-Cov-2)复制的潜力。在发现结果的公告中,Innovation解释说,机器学习模型中使用的预测框架是通过评估大约100种不同病毒生物中的主要蛋白质结构而构建的。这增加了模型对多种病毒的通用性。


与这项机器学习研究的结果类似,另一项独立的同行评审研究从美国食品药品监督管理局批准的研究药物和药物中筛选了11,552种化合物,还发现Brilacidin有望成为SARS-CoV-2的有效抑制剂。


总体而言,Innovation认为这两项研究支持新兴的和不断增长的抗病毒数据,以支持使用Brilacidin作为COVID-19的治疗方法。该公司已经启动 了一项随机,安慰剂对照的II期临床试验,以研究当将Brilacidin给予住院至中重度COVID-19的患者时效果如何。Innovation在2月下旬表示 ,该试验的患者目前正在接受治疗,而招募和招募仍在进行中。


新的多中心试验计划招募多达120名患者,所有患者将被随机分配相等数量的Brilacidin或安慰剂。研究人员将在直到29天的持续恢复时间方面对两组进行比较。整个试验中评估的其他终点包括院内结局,全因死亡率,疾病生物标志物和炎症相关生物标志物以及SARS-CoV-2病毒负载变化等措施。


“作为Brilacidin的发现者之一,对于我来说,这是一个值得纪念的时刻,因为Brilacidin一直基于计算机分子模型研究和实验室研究而继续作为一种有前途的抗病毒治疗得到验证,” William F. DeGrado博士说加州大学旧金山分校(UCSF)药物化学系教授和创新药业的科学顾问在一份声明中说。“ COVID-19很可能会留下来。将具有新颖机制的有效冠状病毒疗法推向市场,这种新机制显示出一种独特的Brilacidin,这种机制因突变而更不易产生耐药性,这将在全世界与这种传染性和致命性病毒作斗争时发挥重要作用。”


DeGrado补充说,他期待看到Brilacidin在II期“住院COVID-19患者的试验中表现如何,并希望Brilacidin能够作为一种有效的抗病毒药物,并具有有益的免疫调节特性。”


早在2020年4月,Innovation宣布正在与美国和欧洲的医疗保健提供者网络以及医院讨论关于在人类COVID-19试验中快速应用Brilacidin测试的选项。


从那时起,Brilacidin获得了FDA快速通道认证,成为潜在的COVID-19治疗药物。该药物是针对COVID-19的少数几种药物之一,该药物已在人体试验中针对COVID-19以外的适应症进行了研究。此外,Brilacidin在460余例患者中具有相应的安全性和有效性数据,该公司建议该数据可以快速批准COVID-19的治疗。


“接受快速通道认证是对我们COVID-19实验室研究结果的重要认可,” Innovation首席执行官Leo Ehrlich在一份声明中说。“快速通道的定名是及时的,因为我们预计本月将在住院的COVID-19患者中开始我们的2期临床试验,并应在这可怕的时期帮助将Brilacidin更快地带给患者。”


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