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Music Circles:一种交互式数据可视化工具,可帮助用户发现新音乐
2021年04月23日    阅读量:12630    新闻来源:中国风格网 stylechina.com  |  投稿

用户可以在各种音乐流媒体平台上收听音乐并发现新的艺术家,歌曲或专辑,包括Spotify,Apple Music,Amazon Music Unlimited等。


许多开发人员一直在尝试创建可以改善这些服务的工具,例如音乐推荐系统,该系统根据用户的喜好和过去听过的音乐向用户推荐新的歌曲或播放列表。


Music Circles:一种交互式数据可视化工具,可帮助用户发现新音乐 中网时尚,stylechina.com


首尔国立大学的研究人员最近创建了一个交互式数据可视化工具,可以增强现有和新兴的音乐流服务。这个称为Music Circles的工具可以将歌曲表示为唯一的向量,然后计算不同向量之间的相似度,以将相似的歌曲分组为簇。


“作为不同口味的音乐爱好者,我们一起开展了一个项目,该项目将找到视觉上呈现和组合抽象音乐数据的新颖方式,” Seokgi Kim,Jihye Park,Kihong Seong,Namwoo Cho,Junho Min和Hwajung Hong的研究人员进行了这项研究,并通过电子邮件告诉TechXplore。“


我们想通过流派,艺术家等来寻找类似音乐的传统方式有所不同。核心思想是通过基于数字音频特征值(例如声学和可跳舞性)分配嵌入来用数字来代表歌曲。”


Kim和他的同事进行的这项研究的主要目的是帮助用户搜索自己喜欢的音乐,并以更加直观和吸引人的方式浏览音乐流目录。他们创建的系统Music Circles通过将它们表示为矢量来计算不同歌曲之间的相似度,从而使寻找个性化音乐更具娱乐性。


研究人员解释说:“我们项目中交互和可视化的顺序使数据探索更加有效和高效。” “我们的可视化效果类似于圆圈(因此得名),它基于歌曲的音频特征之间的关系来显示有趣的信息(例如,音乐趋势)”


本质上,Music Circles将歌曲安排为与个人用户的音乐品味相匹配的不同群集可视化。


要访问与他们的音乐喜好一致的歌曲组,用户只需要对他们的歌曲喜好进行调查。Music Circles使用通过此调查收集的数据来生成与用户的偏好一致的歌曲簇的可视化。


研究人员说:“我们偏离了传统音乐推荐的观点(专辑封面+歌曲列表),并提供了某些类群特征的可视化。”


“通过适当的注释和精心选择的设计,我们认为该项目既有趣又有益。尽管音乐推荐中的可视化通常很少,但我们的项目凸显了以下事实:数据可视化可以使搜索/浏览音乐更加愉悦和有效。 ”


与过去开发的其他音乐推荐系统相比,Music Circles将能够创作一系列不同歌曲的多才多艺的艺术家聚集到一个以上的集群中。


例如,如果仅根据用户过去听过的歌手的身份向用户推荐Ed Sheeran的歌曲,则仅将其歌曲推荐给有限的听众。


另一方面,Music Circles根据其独特的属性和特性,将Ed Sheeran的不同歌曲放在不同的组中,从而将它们推荐给更广泛的用户。


将来,该系统可用于改善音乐流媒体服务;例如,允许用户更好地了解音频功能,发现他们可能喜欢的新歌曲,查看当前的音乐趋势以及发现他们所属的音乐簇。


“作为数据科学家,我们想利用歌曲的低估属性,例如制作人,作词人(与音乐相比可能比实际艺术家更与音乐相关的人),并提供与Spotify和Apple Music等流媒体强国不同的独特音乐推荐,”研究人员说。“


我们还希望使该项目可扩展到大数据。我们希望以一种更有效的方式显示更多的音乐,以便将我们的项目提供给更多的音乐爱好者。”


标签:未来展望今日头条创新工具技术发展艺术设计时尚潮流娱乐风格音乐
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