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一项新研究揭示了脑循环生物标志物,以预测复杂神经精神疾病患者的治疗反应
2020年10月20日    阅读量:306     新闻来源:中国风格网 stylechina.com    |  投稿

纽约- 推进大脑健康解决方案的非营利性研究生物技术公司Cohen Veterans Bioscience(CVB)今天宣布一项研究的结果,该研究产生了新的证据来支持 关键的大脑成像生物标志物,这可能有助于指导患有创伤后应激障碍(PTSD)或重度抑郁症(MDD)的人们寻求最有效的治疗方法。


这项名为“从静止状态脑电图(EEG)的功能连接模式识别精神障碍的亚型”的研究由斯坦福大学精神病学和行为科学教授Amit Etkin博士领导,并获得了CVB的大量资助。


研究结果发表在https://www.nature.com/articles/s41551-020-00614-8杂志上,作者对来自高密度静止状态EEG信号的数据使用了先进的机器学习技术,以识别出稳健而独特的信号。脑回路中的功能连通性模式可实现患者亚型的确定,而与临床诊断无关。


当前,没有工具可以预测PTSD或MDD患者的治疗结果。尽管心理疗法通常被认为是PTSD人群最有效的方法,但许多患者对这种疗法没有反应。同样,抗抑郁药物在MDD患者中仅较安慰剂有一定改善。这些患者群体无法对治疗做出反应可能是由于以下事实:这些神经精神疾病的临床诊断涉及对治疗反应不同的生物学异质人群。


新兴公司Alto Neurosciences的创始人Etkin博士正在将这些发现用于临床用途。Etkin博士解释说:“精神病学非常需要客观的测试,这些测试可以为异质性疾病(如PTSD和MDD)的诊断发展和临床治疗决策提供依据。” “我们的发现令人兴奋,因为它们反映了在确定基于证据的生物标记物方面的进展,并且它们还证明了机器学习技术对于推进个性化治疗方法的价值-这是该领域的转折点。”


在这项研究中,PTSD和MDD中发现的患者亚型在治疗前的临床症状严重程度方面没有差异,但是对治疗的反应却不同。这些亚型是根据通过脑电图(EEG)发现的功能连接模式或神经特征识别的,脑电图是一种可以在临床护理中完成的量化脑功能的低成本方法。有趣的是,研究人员在PTSD和MDD患者中发现了相似的与亚型相关的强烈连通性差异。其中一种亚型对心理疗法或抗抑郁药的反应较差。但是,两种亚型对无创经颅磁脑刺激(TMS)治疗的反应相似。这表明,对于一种亚型,心理治疗或药物治疗最好,


CVB首席科学官Andreas Jeromin博士说:“这些发现具有重大意义,因为它们有助于根据可能代表新的转诊生物标志物的方式对独立于临床诊断的个体进行分层。这将有助于发现新一代的精确治疗发现。和针对性的治疗。” 


在这项研究中,研究人员应用机器学习来解释来自脑电图的信号,” CVB首席信息官Lee Lancashire博士补充说:“这项技术很有趣,因为它可以共同识别数据中最重要的特征,同时将参与者聚类为相似的事物。分组以数据驱动且无偏见的方式进行,没有合并任何有关PTSD或MDD临床表现的先验知识。在PTSD中识别出的基于EEG的亚群也在MDD中复制这一事实,是在理解这些异质性疾病方面迈出的一步,并进一步凸显了机器学习的力量。”


关于科恩退伍军人生物科学

科恩退伍军人生物科学(CVB)是一家非营利性501(c)(3)研究生物技术,致力于快速追踪诊断测试和个性化疗法的发展,为数百万遭受创伤相关和其他脑部疾病。


标签:医学研究精神健康
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