临床诊断测试使用许多不同的方法来诊断疾病。一个正在普及的领域是所谓的液体活检,该活检通常使用下一代测序技术来识别血液中的癌细胞。
苏格兰格拉斯哥的斯特拉斯克莱德大学的研究人员潜在地开发了一种 脑癌的血液测试,该测试使用了高通量衰减全反射(ATR)-傅立叶变换红外(FTIR)光谱和机器学习技术stylechina.com。到目前为止,它已经能够以93.2%和92.8%的敏感性和特异性区分癌症和对照患者。他们的研究成果发表在《自然通讯》杂志上。
“这是我们临床可行性研究的第一份数据公布,这是我们血液检测在临床上的首次证明,”斯特拉斯克莱德大学纯粹与应用化学系读者,ClinSpec首席科学官Matthew J. Baker说。诊断程序于2月份从大学中分离出来,并且正在将该测试商业化。
贝克补充说:“更早地发现诊断途径中的脑部肿瘤,可以显着改善患者的生活和生存质量,同时还可以节省医疗服务费用。”
目前已经提高了公众的关注脑肿瘤,如胶质瘤,因为亚利桑那州联邦参议员约翰·麦凯恩2018年死于胶质母细胞瘤是脑癌的侵略性,占全部恶性肿瘤大脑的16%。它具有侵略性,分布在整个大脑中,但通常不会转移到大脑外部。这很难治疗,基本上是无法治愈的。在其扩散之前及早发现,将增加成功治疗的几率。
该研究的合作伙伴爱丁堡大学高级临床讲师兼神经外科顾问保罗·布伦南说:“诊断脑肿瘤是困难的,导致许多患者的延误和沮丧。” “问题在于脑肿瘤的症状是非特异性的,例如头痛或记忆障碍。医生可能很难分辨出哪些人最可能患有脑瘤。”
该测试如果被批准用于临床诊断测试,则将使医生确定是否应优先考虑具有非特异性症状的患者进行脑成像,从而可以更快地获得治疗。
在他们的测试中,研究人员分析了104名患者的样本。血液测试正确地从健康患者中识别出患有脑癌的患者的机率高达87%。
该测试使用ATR-FTIR光谱,相对简单,不使用放射性标记,无创且无损。它无需大量样品制备即可表征样品的生化特性。它使用红外光确定特定的生化指纹。
在这类测试中,最大的限制是内部反射元件(IRE),通常是这些系统的一部分。它的成本很高,从而限制了其在高通量测试中的使用。但是,研究团队开发了一种一次性硅IRE,其价格便宜得多,可以快速制备和分析多个样品。
该团队还使用他们的系统调查了724名回顾性患者队列。该队列除健康对照患者外,还包含多种原发性和继发性脑癌。这些帮助通过机器学习对算法进行编程,然后该患者队列是104位患者的组合。在该队列中,鉴定出患有癌症的12名患者:4名GBM,3名间变性星形细胞瘤,2名少星形细胞瘤,1名髓母细胞瘤,1例室间隔膜瘤和1例神经胶质肉瘤。
作者写道:“在初级保健中对脑癌进行早期诊断的简单测试可能会对患者的生存和生活质量产生重大影响,同时还可以节省全球医疗服务的资源和成本。使用ATR-FTIR光谱法分析血清是一种正在向临床发展的技术,旨在填补这一空白,作为一种分类工具来帮助告知GP转诊决定。”